2019년 컴퓨터종합학술대회
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
시계열 데이터의 장단기 모델링을 통한 전력 수요 예측 기법 |
| 영문제목(English Title) |
Electric Load Forecasting based on Short-and Long-Term Modeling of Time Series Data |
| 저자(Author) |
박찬희
조민수
박진욱
노홍찬
이지은
박상현
Chanhee Park
Minsoo Cho
Jinuk Park
Hongchan Roh
Jieun Lee
Sanghyun Park
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 46 NO. 01 PP. 0409 ~ 0411 (2019. 06) |
한글내용
(Korean Abstract) |
전세계적으로 환경과 에너지에 대한 우려가 증가함에 따라 에너지 이용 효율을 극대화하기 위한 방법에 관심이 높아지고 있다. 그 중, 전력 수요 예측은 계측된 데이터를 기반으로 전력 수요를 예측하는 기술로 보다 효과적으로 에너지 사용량을 관리할 수 있어 다양한 연구가 활발하게 진행되고 있다. 본 연구에서는 GRU와 주의기제 기법을 기반으로 중요한 시점이 반영된 과거의 장기적 흐름 정보와 예측 시점의 단기적 외부 정보를 동시에 활용하여 예측을 수행하는 장, 단기 모델링 방법론을 제안한다. 제안하는 방법론의 성능 평가를 위해 실제 가정용 전력 사용 데이터를 이용하여 비교 실험을 진행하였으며, 그 결과 기존의 기법들보다 효과적인 방법론임을 입증하였다. |
영문내용
(English Abstract) |
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| 키워드(Keyword) |
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